在检测社交网站上的假新闻的任务中，SoTA模式正在兴起!
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谣言检测
文章
DeepFoids：使用深度强化学习模拟鱼群的行为。
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强化学习
VoxFormer "用于从图像中生成3D体积，在自动驾驶技术中具有潜在的应用。
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目标检测
RT-1机器人学习系统根据图像和自然语言进行操作。
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机器人
聚光灯 "用于UI建模，只使用UI图像，与视图层次无关。
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深度学习
TwiBot-22，一个用于检测Twitter机器人用户的基于图形的大型数据集，现在可以使用了!
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推特机器人检测
使用InstructGPT从医疗文件中提取关键信息。
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自然语言处理
BILCO用于准确和快速地调整时间序列数据之间的时间间隙。
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时间序列
野生自拍数据集（WSD），一个用于自拍图像的面部识别的数据集。
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人脸识别
大规模语言模型能否实现与移动UI的对话式交互？
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自然语言处理
剖析网站和受众之间的关系，可以发现假新闻和政治偏见！这也是一个很好的例子！
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GNN
现在有一个新的SoTA模型，用于CQA的任务，回答有关图表的问题!
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图表问题的回答
新的人脸识别模型'部分fViT'，它结合了视觉转化器和兰德马克CNN。
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人脸识别
AttenFace，一个使用面部识别的实时考勤验证系统。
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人脸识别
用于准确预测混合季节性变化和趋势的时间序列模型LaST。
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时间序列
ByteTrack+外观特征最强：SMILETrack
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物体追踪
对具有专业知识的数据进行预培训的重要性是什么？ ~ 将BERT应用于法律文件的分类~。
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自然语言处理
GT-GAN，它也统一了缺失的数据列，并实现了时间序列数据的合成。
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生成对抗网络(GAN)
小波扩散：最快的扩散模型
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生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
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大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
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机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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聊天室GPT
掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
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计算机视觉
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
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GNN
一种整合战略知识的新提示方法--战略思维链（SCoT）应运而生！
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思维链
MaskDiT：用于图像生成的低学习成本扩散模型
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生成图像
SpeechT5 是一种革命性的语音处理模式！微软 SpeechT5 语音处理模型的惊人性能
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声音
在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
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聊天室GPT
用语言治愈心灵，大型语言模型在心理健康护理中的潜力
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大型语言模型
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
最新的激活函数综合评述!
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调查
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
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RLHF