ImageNet预学习模型的修剪在下游任务中是如何进行的？
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剪枝
文章
成功的自我监督控制学习的数据集要求是什么？
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数据集
批量归一化中的Affine参数在Few-Shot学习中可能是有害的!
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少数派
在物联网设备上运行的神经网路的架构探索方法。
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纳斯达克
从ImageNet训练中获得的稳健性能否用于过渡学习的下游任务？
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健全的
白日梦：梦想家终于是一个真正的机器人了！他的名字叫 "白日梦"
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机器人
EMOCA现在能够从输入的图像中生成更有表现力的3D脸部模型!
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3D
手势能够识别在训练数据中未观察到的情绪!
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零距离拍摄
用不精确的伪标签进行半监督性分割
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分段
只需通过语音就可以生成一个类似于演讲者的三维人脸网状结构
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3D
结合知识图谱和强化学习的新型可解释艺术家推荐系统。
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建议
使用批量正则化的快速NAS方法
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纳斯达克
一种使用对比学习和卷积图网络来比较神经网架构的方法。
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纳斯达克
现在有一种技术，可以编辑视频人物的面部动作，以配合任何情绪！这就是我们的技术。
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CVPR
DALLE-2有了自己的语言!
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深度学习
更加逼真的3D面部动画现在可以从音频中生成了!
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3D
用于遥感的自我监督的材料纹理表示学习。
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自监督学习
使用遗传算法的基于块的CNN架构搜索方法。
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纳斯达克
小波扩散：最快的扩散模型
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大型语言模型
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现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
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掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
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用语言治愈心灵，大型语言模型在心理健康护理中的潜力
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在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
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简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
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目标检测
最新的激活函数综合评述!
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