使用对抗性攻击来提高准确性!
使用对抗性攻击来提高准确性!
图片识别
文章
不再需要大型计算机来训练深层生成模型了!二元深度生成模型
不再需要大型计算机来训练深层生成模型了!二元深度生成模型
二元神经网络
GitHub的Copilot有多安全？
GitHub的Copilot有多安全？
自然语言处理
在评估分类模型的准确性时，标签是否总是必要的？
在评估分类模型的准确性时，标签是否总是必要的？
深度学习
不需要学习就能评估架构! 什么是Zero-Shot NAS [Zen-NAS]？
不需要学习就能评估架构! 什么是Zero-Shot NAS [Zen- ...
纳斯达克
Torch.manual_seed(3407) Is All You Need
Torch.manual_seed(3407) Is All You ...
深度学习
用GARCH预测波动率!
用GARCH预测波动率!
时间序列
争取让机器获得自由意志
争取让机器获得自由意志
自动售货机
量子机器学习中发生了什么？
量子机器学习中发生了什么？
量子机器学习
我们想从人类的运动视频中学习通用奖励，我们可以用它来训练我们的机器人!
我们想从人类的运动视频中学习通用奖励，我们可以用它来训练我们的机器人!
机器人
强化学习能解决真实机器人上的复杂任务吗？
强化学习能解决真实机器人上的复杂任务吗？
机器人
Group-CAM: Grad-CAM已经过时了吗？最先进的CNN中的循证方法
Group-CAM: Grad-CAM已经过时了吗？最先进的CNN中的 ...
可解释.AI
我用进化的策略算法创造了抽象的表现主义艺术。
我用进化的策略算法创造了抽象的表现主义艺术。
生成图像
使用图中包含的全部信息进行生成和控制的自监督学习异常检测。
使用图中包含的全部信息进行生成和控制的自监督学习异常检测。
时间序列
什么是自我调节，它解决了语义分割的主要失败？
什么是自我调节，它解决了语义分割的主要失败？
分段
用于时间序列数据分类的超快速替代方案
用于时间序列数据分类的超快速替代方案
时间序列
![[AutoFormer] 寻找图像识别的](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/October2021/画像に最適なtransformerは？3-min-520x300.png)
[AutoFormer] 寻找图像识别的最佳转化器
[AutoFormer] 寻找图像识别的最佳转化器
Transformer
使用BERT和GAN进行股票预测
使用BERT和GAN进行股票预测
生成对抗网络(GAN)
小波扩散：最快的扩散模型
小波扩散：最快的扩散模型
生成图像
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技术的新发展
利用 ChatGPT 提高面部识别的准确性和透明度，这是软性生物识别技 ...
大型语言模型
![[RL-GPT]在 Mincraft 中](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/March2024/rl-gpt-520x300.png)
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的框架现已推出
[RL-GPT]在 Mincraft 中以比平常快几倍的速度获取钻石的 ...
机器学习
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
现在有了一个框架，可以让法律硕士使用 MBTI 评估人的个性！
聊天室GPT
掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
掩码 R-CNN：高效检测图像中的物体
计算机视觉
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
图形是如此的神奇!审查与深度学习的整合
GNN
在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
在 35% 的情况下，LLM 代理都能成功引导客户购买！
聊天室GPT
首个利用 LLM 检测假新闻的框架！
首个利用 LLM 检测假新闻的框架！
Fakenews
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
简单!准确度高!异常检测模型PatchCore的吸引力
目标检测
![Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/February2024/swin_transformer-520x300.png)
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
Swin 变形金刚] 基于变形金刚的图像识别模型，你现在要抓紧了
图片识别
![[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/January2024/direct_preference_optimization-520x300.png)
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方法
[DPO]一种不使用强化学习，直接将大规模语言模型与用户偏好相匹配的方 ...
RLHF
StrongSORT：DeepSORT回来了，更强大了!升级后的追踪模型!
StrongSORT：DeepSORT回来了，更强大了!升级后的追踪模 ...
物体追踪
![[BitNet B1.58] 模型参数用](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/August2024/bitnet_b1.58-520x300.png)
[BitNet B1.58] 模型参数用三个值表示，精度优于 Llama！
[BitNet B1.58] 模型参数用三个值表示，精度优于 Llam ...
大型语言模型
![[AlphaCodium] 性能最高的编](https://aisholar.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/media/May2024/alphacodium-520x300.png)
[AlphaCodium] 性能最高的编程代码生成方法
[AlphaCodium] 性能最高的编程代码生成方法
大型语言模型