回顾：物联网时间序列数据的图像转换及各种应用。
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物联网
图片识别和分析
无需共享原始数据，通过模型对比联合学习实现准确的图像分类！
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联邦学习
VLMaps 可直接在 3D 地图上进行标注，从而提高准确性。
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机器人
基于GAN的图像生成方法，彻底改变了注释数据集的生成。
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生成图像
Kubric简介，一个大规模的数据生成库
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数据集
视觉GNN，一个使用图结构的计算机视觉模型。
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GNN
AugMax来了，这是一种能克服模型弱点的数据扩展方法
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数据增强
优于ViT!大规模CNN的新基本模型!:InternImage
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深度学习
简单而有力!AugMix来了，这是一种数据扩展方法，可以提高模型的通用性和不确定性!
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数据增强
VoxelMorph：一个基于UNet的医学成像注册模型!
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医疗
DualNet，一个用于两个子网络协调的新框架。
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图片识别
从文本中生成3D对象 - DreamFusion
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3D
GIAOTracker：一个用于多类、多对象追踪的综合框架
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物体追踪
TimeSformer：一个能捕捉3DCNN以外的移动图像的转化器。
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图片识别
从ImageNet训练中获得的稳健性能否用于过渡学习的下游任务？
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健全的
使用W&D（广义和深度网络模型）进行医学图像分析
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转学
最新的激活函数综合评述!
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调查
关于分布外检测方法和允许模型识别 "我不知道这个 "的新基准的提议。
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还是外分布