简单而有力!AugMix来了，这是一种数据扩展方法，可以提高模型的通用性和不确定性!
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数据增强
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通过删除信息进行敌意攻击的技术!
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对抗性扰动
SF-MASK：一个基准数据集，用于对低分辨率监控录像中的蒙面人进行分类。
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人脸识别
StrongSORT：DeepSORT回来了，更强大了!升级后的追踪模型!
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物体追踪
VoxelMorph：一个基于UNet的医学成像注册模型!
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医疗
DigiFace-1M，一个新的大规模数据集，用于使用合成面部图像进行面部识别。
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人脸识别
使用GAN的基于自我注意的时间序列归纳网络STING。
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时间序列
DualNet，一个用于两个子网络协调的新框架。
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假戏真做：只用合成的面部图像进行面部分析!
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人脸识别
Teach Augment：通过使用教师模型来优化数据的扩充。
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数据增强
GAIA，一个用于所有下游任务的过渡学习系统。
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转学
从文本中生成3D对象 - DreamFusion
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3D
SynFace，它使用生成的人脸图像建立一个人脸识别模型。
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人脸识别
动态图上时间序列的对比性学习GraphTNC
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时间序列
GIAOTracker：一个用于多类、多对象追踪的综合框架
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物体追踪
BERT可以预测一条推特的嗡嗡声!
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BERT
将自编码器 Shapelets 应用于时间序列聚类。
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时间序列
TimeSformer：一个能捕捉3DCNN以外的移动图像的转化器。
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图片识别