モデルの弱点を克服するデータ拡張手法AugMax登場！
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Data Augmentation
記事一覧
拡散モデルを時系列データの欠損補完問題に適用したSSSDモデル
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Time-series
時系列の対照学習での自動ビュー学習 LEAVES
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Time-series
時系列分析に新たな潮流 : 増分近傍法による頑強な時系列「連鎖」抽出 TSC22
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Time-series
レコメンドは思想にも影響を与えてしまうのか: トピック間の政治的立場の違いに着目したニュース推薦
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Recommendation
プライバシーに配慮、画像に写る人物を匿名化する「DeepPrivacy2」
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Face Recognition
テキスト・音声・視覚からマルチモーダルに感情を認識: Sonyが提案したM2FNet！
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Emotion Recognition
異なる解像度の特徴をどう結びつけるべきか？：Sonyが提案したD3Net
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CVPR
アフィンの精度をまず上げろ！ViTを用いたレジストレーション：C2FViT
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medical
気配りのある特徴値融合メカニズムで時系列予測するTSDFNet
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Time-series
観光産業に特化したBERTモデル、TourBERTが登場！
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BERT
グラフに関する自由形式の質問にテキストで回答するタスク、OpenCQAが登場！
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Chart Question Answering
顔検出モデルにおける顔の位置特定にバイアスは存在するのか？
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Face Recognition
ViTに優った！大規模CNNの新たな基盤モデル！: InternImage
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深層学習
実世界の画像から想起される感情と説明文を生成するモデルが登場！
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dataset
チャート要約のための大規模ベンチマーク、Chart-to-textが登場！
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◯◯to◯◯
シンプルだけど最強！？モデルの汎化性と不確実性両方を改善するデータ拡張手法AugMix登場！
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Data Augmentation
情報の削除による敵対的攻撃手法！
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adversarial perturbation
Wavelet Diffusion: 最高速の拡散モデル
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Image generation
ChatGPTによる顔認証の精度と透明性の向上、ソフトバイオメトリクスの新展開
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Large language models
【RL-GPT】 Mincraftで通常の数倍の速さでダイヤモンドを取得するフレームワークが登場
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機械学習
MBTIを用いてLLMに人間の性格を評価させるフレームワークが登場！
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ChatGPT
お手軽！高精度！異常検知モデルPatchCoreの魅力
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Object Detection
【DPO】強化学習を用いずに大規模言語モデルをユーザの好みに直接合わせる手法
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RLHF
スポーツベッティングにおけるサッカーの試合予測に挑む機械学習モデル
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Sports Analytics
【Qwen2-VL】画像や動画を異なる解像度で処理できる最新VLM
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Large language models
【Swin Transformer】今こそ押さえたいTransformer系画像認識モデル
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画像認識
ViTに優った！大規模CNNの新たな基盤モデル！: InternImage
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深層学習
ImmerseGen：エージェントが導く、軽量×高臨場の次世代VRシーン生成
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LLM-Paper
U-NetとTransformerを合体！医用画像セグメンテーションのための新しいネットワークSwin Unetを紹介｡
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medical
【開発者必見】活性化関数の最新包括的レビュー！
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survey
【Qwen2.5-Coder】コード生成や補完、数学の推論タスクに特化したLLM
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Large language models
